Bayesian dithering for learning: Asymptotically optimal policies in dynamic pricing
We consider a dynamic pricing and learning problem where a seller prices multiple products and learns from sales data about unknown demand. We study the parametric demand model in a Bayesian setting. To avoid the classical problem of incomplete learning, we propose dithering policies under which pri...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | HUH, Woonghee Tim, KIM, Michael Jong, LIN, Meichun |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/lkcsb_research/7312 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Uncertain search with knowledge transfer
بواسطة: HUH, Woonghee Tim, وآخرون
منشور في: (2024) -
Multi-period lot-sizing with supplier selection: Structural results, complexity and algorithms
بواسطة: LIN, Meichun, وآخرون
منشور في: (2021) -
Technical Note: Data-driven newsvendor problem: Performance of the sample average approximation
بواسطة: LIN, Meichun, وآخرون
منشور في: (2022) -
Pricing and Inventory Control for a Perishable Product
بواسطة: LI, Yanzhi, وآخرون
منشور في: (2009) -
A Remanufacturing News-vendor with Pricing and Take-back Pricing
بواسطة: LU, Keyu
منشور في: (2010)