Online Feature Selection and Its Applications
Feature selection is an important technique for data mining before a machine learning algorithm is applied. Despite its importance, most studies of feature selection are restricted to batch learning. Unlike traditional batch learning methods, online learning represents a promising family of efficien...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | HOI, Steven, WANG, Jialei, ZHAO, Peilin, JIN, Rong |
---|---|
التنسيق: | text |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2012
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/researchdata/13 http://ofs.stevenhoi.org/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Online feature selection and its applications
بواسطة: WANG, Jialei, وآخرون
منشور في: (2014) -
LIBOL: A Library for Online Learning Algorithms
بواسطة: HOI, Steven C. H., وآخرون
منشور في: (2014) -
Online feature selection for mining big data
بواسطة: HOI, Steven C. H., وآخرون
منشور في: (2012) -
High-dimensional Data Stream Classification via Sparse Online Learning
بواسطة: WANG, Dayong, وآخرون
منشور في: (2014) -
Cost-sensitive online classification
بواسطة: WANG, Jialei, وآخرون
منشور في: (2012)