Quantum-enhanced simulation-based optimization for newsvendor problems
Simulation-based optimization is a widely used method to solve stochastic optimization problems. This method aims to identify an optimal solution by maximizing the expected value of the objective function. However, due to its computational complexity, the function cannot be accurately evaluated dire...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | SHARMA, Monit, LAU, Hoong Chuin, RAYMOND, Rudy |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/9982 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/10982/viewcontent/2403.17389v3.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Quantum relaxation for solving multiple knapsack problems
بواسطة: SHARMA, Monit, وآخرون
منشور في: (2024) -
Newsvendor pricing problem in a two-sided market
بواسطة: Chou, M.C., وآخرون
منشور في: (2013) -
Robust multi-market newsvendor models with interval demand data
بواسطة: Lin, J., وآخرون
منشور في: (2014) -
Designing a portfolio of parameter configurations for online algorithm selection
بواسطة: GUNAWAN, Aldy, وآخرون
منشور في: (2015) -
QUANTUM ALGORITHMS FOR PROVABLE MACHINE LEARNING
بواسطة: YANG SIYI
منشور في: (2021)