SCLOPE: An algorithm for clustering data streams of categorical attributes

Clustering is a difficult problem especially when we consider the task in the context of a data stream of categorical attributes. In this paper, we propose SCLOPE, a novel algorithm based on CLOPE's intuitive observation about cluster histograms. Unlike CLOPE however, our algorithm is very fast...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: ONG, Kok-Leong, LI, Wenyuan, NG, Wee-Keong, LIM, Ee Peng
التنسيق: text
اللغة:English
منشور في: Institutional Knowledge at Singapore Management University 2004
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/1021
https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/2020/viewcontent/SCLOPE__An_algorithm_for_clustering_data_streams_of_categorical_attributes.pdf
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة