Preventing Interval-based Inference by Random Data Perturbation
Random data perturbation (RDP) method is often used in statistical databases to prevent inference of sensitive information about individuals from legitimate sum queries. In this paper, we study the RDP method for preventing an important type of inference: interval-based inference. In terms of interv...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | LI, Yingjiu, WANG, Lingyu, Jajodia, Sushil |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2002
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/1049 http://dx.doi.org/10.1007/1-4020-8128-6_6 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Auditing Interval-based Inference
بواسطة: LI, Yingjiu, وآخرون
منشور في: (2002) -
Parity-Based Inference Control for Multi-Dimensional Range Sum Queries
بواسطة: WANG, Lingyu, وآخرون
منشور في: (2007) -
A Privacy Enhanced Micro aggregation Method
بواسطة: LI, Yingjiu, وآخرون
منشور في: (2002) -
Precisely Answering Multi-Dimensional Range Queries without Privacy Breach
بواسطة: WANG, Lingyu, وآخرون
منشور في: (2003) -
A Robust Watering Scheme for Relational Data
بواسطة: LI, Yingjiu, وآخرون
منشور في: (2003)