Decentralized multi-agent reinforcement learning in average-reward dynamic DCOPs
Researchers have introduced the Dynamic Distributed Constraint Optimization Problem (Dynamic DCOP) formulation to model dynamically changing multi-agent coordination problems, where a dynamic DCOP is a sequence of (static canonical) DCOPs, each partially different from the DCOP preceding it. Existin...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | NGUYEN, Duc Thien, YEOH, William, LAU, Hoong Chuin, Zilberstein, Shlomo |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/2009 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/3008/viewcontent/p1341_DecentralizedMulitAgentReinforcementLearningDCOP_2014_aamas.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Decentralized multi-agent reinforcement learning in average-reward dynamic DCOPs
بواسطة: Nguyen, Duc Thien, وآخرون
منشور في: (2014) -
Distributed Gibbs: A memory-bounded sampling-based DCOP algorithm
بواسطة: NGUYEN, Duc Thien, وآخرون
منشور في: (2013) -
Stochastic dominance in stochastic DCOPs for risk-sensitive applications
بواسطة: NGUYEN DUC THIEN,, وآخرون
منشور في: (2012) -
Incremental DCOP Search Algorithms for Solving Dynamic DCOP Problems
بواسطة: YEOH, William, وآخرون
منشور في: (2011) -
Automated Generation of Interaction Graphs for Value-Factored Decentralized POMDPs
بواسطة: YEOH, William, وآخرون
منشور في: (2013)