Learning Bregman Distance Functions and its Application for Semi-Supervised Clustering

Learning distance functions with side information plays a key role in many machine learning and data mining applications. Conventional approaches often assume a Mahalanobis distance function. These approaches are limited in two aspects: (i) they are computationally expensive (even infeasible) for hi...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: WU, Lei, JIN, Rong, HOI, Steven C. H., ZHU, Jianke, YU, Nenghai
التنسيق: text
اللغة:English
منشور في: Institutional Knowledge at Singapore Management University 2009
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/2368
https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/3368/viewcontent/NIPS09_Bregman_CR_jin.pdf
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Singapore Management University
اللغة: English

مواد مشابهة