Euclidean co-embedding of ordinal data for multi-type visualization
Embedding deals with reducing the high-dimensional representation of data into a low-dimensional representation. Previous work mostly focuses on preserving similarities among objects. Here, not only do we explicitly recognize multiple types of objects, but we also focus on the ordinal relationships...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | LE, Dung D., LAUW, Hady W. |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/3358 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/4360/viewcontent/EuclideanCo_embedding.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Learning multiple maps from conditional ordinal triplets
بواسطة: LE, Duy Dung, وآخرون
منشور في: (2019) -
Representation learning on multi-layered heterogeneous network
بواسطة: ZHANG, Delvin Ce, وآخرون
منشور في: (2021) -
Semantic visualization for short texts with word embeddings
بواسطة: LE, Van Minh Tuan, وآخرون
منشور في: (2017) -
Computer vision approach in monitoring for illicit and copyrighted objects in digital manufacturing
بواسطة: Volkau, Ihar, وآخرون
منشور في: (2024) -
Latent representation learning for geospatial entities
بواسطة: LEE, Ween Jiann, وآخرون
منشور في: (2024)