On analyzing geotagged tweets for location-based patterns
Geotagged social media is becoming highly popular as social media access is now made very easy through a wide range of mobile apps which automatically detect and augment social media posts with geo-locations. In this paper, we analyze two kinds of location-based patterns. The first is the associatio...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | PRASETYO, Philips Kokoh, ACHANANUPARP, Palakorn, LIM, Ee Peng |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/3552 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/4553/viewcontent/Geotagged_Tweets_lbp_pv_oa.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Topic discovery from tweet replies
بواسطة: DAI, Bingtian, وآخرون
منشور في: (2012) -
Crowdsensing and analyzing micro-event tweets for public transportation insights
بواسطة: HOANG, Thoong, وآخرون
منشور في: (2017) -
A business zone recommender system based on Facebook and urban planning data
بواسطة: LIN, Jovian, وآخرون
منشور في: (2016) -
Exploiting contextual information for fine-grained tweet geolocation
بواسطة: CHONG, Wen Haw, وآخرون
منشور في: (2017) -
Tweet Geolocation: Leveraging location, user and peer signals
بواسطة: CHONG, Wen-Haw, وآخرون
منشور في: (2017)