Robust decision making for stochastic network design
We address the problem of robust decision making for stochastic network design. Our work is motivated by spatial conservation planning where the goal is to take management decisions within a fixed budget to maximize the expected spread of a population of species over a network of land parcels. Most...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Akshat KUMAR, SINGH, Arambam James, Pradeep VARAKANTHAM, SHELDON, Daniel |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/3606 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/4607/viewcontent/RSND.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Learning and Controlling Network Diffusion in Dependent Cascade Models
بواسطة: DU, Jiali, وآخرون
منشور في: (2015) -
CLAIM: Curriculum learning policy for influence maximization in unknown social networks
بواسطة: LI, Dexun, وآخرون
منشور في: (2021) -
Robust optimization for tree-structured stochastic network design
بواسطة: WU, Xiaojian, وآخرون
منشور في: (2017) -
Scalable verification of quantized neural networks
بواسطة: HENZINGER, Thomas A., وآخرون
منشور في: (2021) -
Explainable deep few-shot anomaly detection with deviation networks
بواسطة: PANG, Guansong, وآخرون
منشور في: (2021)