Natural document clustering by clique percolation in random graphs
Document clustering techniques mostly depend on models that impose explicit and/or implicit priori assumptions as to the number, size, disjunction characteristics of clusters, and/or the probability distribution of clustered data. As a result, the clustering effects tend to be unnatural and stray aw...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | GAO, Wei, WONG, Kam-Fai |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2006
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/4603 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/5606/viewcontent/Gao_Wong2006_Chapter_NaturalDocumentClusteringByCli.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Clique percolation for finding naturally cohesive and overlapping document clusters
بواسطة: GAO, Wei, وآخرون
منشور في: (2006) -
Social media content analysis: Natural language processing and beyond
بواسطة: WONG, Kam-Fai, وآخرون
منشور في: (2017) -
Gibberish, assistant, or master? Using tweets linking to news for extractive single-document summarization
بواسطة: WEI, Zhongyu, وآخرون
منشور في: (2015) -
Generating Aspect-oriented Multi-document Summarization with Event-Aspect Model
بواسطة: LI, Peng, وآخرون
منشور في: (2011) -
Generating aspect-oriented multi-document summarization with event-aspect model
بواسطة: LI, Peng, وآخرون
منشور في: (2011)