Forecasting interaction order on temporal graphs
Link prediction is a fundamental task for graph analysis and the topic has been studied extensively for static or dynamic graphs. Essentially, the link prediction is formulated as a binary classification problem about two nodes. However, for temporal graphs, links (or interactions) among node sets a...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | XIA, Wenwen, LI, Yuchen, TIAN, Jianwei, LI, Shenghong |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/6134 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/7137/viewcontent/3447548.3467341.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Graph neural point process for temporal interaction prediction
بواسطة: XIA, Wenwen, وآخرون
منشور في: (2023) -
Dynamic meta-path guided temporal heterogeneous graph neural networks
بواسطة: JI, Yugang, وآخرون
منشور في: (2024) -
On the substructure countability of graph neural networks
بواسطة: XIA, Wenwen, وآخرون
منشور في: (2022) -
Context-aware event forecasting via graph disentanglement
بواسطة: MA, Yunshan, وآخرون
منشور في: (2023) -
DeepIS: Susceptibility estimation on social networks
بواسطة: XIA, Wenwen, وآخرون
منشور في: (2021)