DeepIS: Susceptibility estimation on social networks
Influence diffusion estimation is a crucial problem in social network analysis. Most prior works mainly focus on predicting the total influence spread, i.e., the expected number of influenced nodes given an initial set of active nodes (aka. seeds). However, accurate estimation of susceptibility, i.e...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | XIA, Wenwen, LI, Yuchen, WU, Jun, LI, Shenghong |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/6204 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/7207/viewcontent/3437963.3441829.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Forecasting interaction order on temporal graphs
بواسطة: XIA, Wenwen, وآخرون
منشور في: (2021) -
On the substructure countability of graph neural networks
بواسطة: XIA, Wenwen, وآخرون
منشور في: (2022) -
Generalizing graph neural network across graphs and time
بواسطة: WEN, Zhihao
منشور في: (2023) -
Maximizing multifaceted network influence
بواسطة: LI, Yuchen, وآخرون
منشور في: (2019) -
On the robustness of diffusion in a network under node attacks
بواسطة: LOGINS, Alvis, وآخرون
منشور في: (2022)