Fast covariant VLAD for image search
Vector of locally aggregated descriptor (VLAD) is a popular image encoding approach for its simplicity and better scalability over conventional bag-of-visual-word approach. In order to enhance its distinctiveness and geometric invariance, covariant VLAD (CVLAD) is proposed to pool local features bas...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | ZHAO, Wan-Lei, NGO, Chong-wah, WANG, Hanzi |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/6310 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/7313/viewcontent/07499824.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
A penalized likelihood approach in covariance graphical model selection
بواسطة: LIN NAN
منشور في: (2011) -
ESTIMATION OF LARGE-SCALE CROSS-COVARIANCE MATRIX WITH GROUP INFORMATION
بواسطة: TEO GUO CI
منشور في: (2015) -
Covariance pooling for facial expression recognition
بواسطة: ACHARYA, D., وآخرون
منشور في: (2018) -
Extreme-Value Graphical Models With Multiple Covariates
بواسطة: Yu, Hang, وآخرون
منشور في: (2018) -
Covariate balancing for high-dimensional samples in controlled experiments
بواسطة: Luo, Xi, وآخرون
منشور في: (2025)