Neural architecture search as sparse supernet
This paper aims at enlarging the problem of Neural Architecture Search (NAS) from Single-Path and Multi-Path Search to automated Mixed-Path Search. In particular, we model the NAS problem as a sparse supernet using a new continuous architecture representation with a mixture of sparsity constraints....
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | WU, Y., LIU, A., HUANG, Zhiwu, ZHANG, S., VAN, Gool L. |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/6411 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/7414/viewcontent/Neural_architecture_search_as_sparse_supernet.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Neural architecture search of SPD manifold networks
بواسطة: SUKTHANKER, R.S., وآخرون
منشور في: (2021) -
Theory-inspired path-regularized differential network architecture search
بواسطة: ZHOU, Pan, وآخرون
منشور في: (2020) -
Building deep networks on grassmann manifolds
بواسطة: HUANG, Zhiwu, وآخرون
منشور في: (2018) -
A prototype for palm print identity verification using hierarchical neural network architecture
بواسطة: Didulo, Dennis L.
منشور في: (1999) -
A Riemannian network for SPD matrix learning
بواسطة: HUANG, Zhiwu, وآخرون
منشور في: (2017)