Deep hashing by discriminating hard examples
This paper tackles a rarely explored but critical problem within learning to hash, i.e., to learn hash codes that effectively discriminate hard similar and dissimilar examples, to empower large-scale image retrieval. Hard similar examples refer to image pairs from the same semantic class that demons...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | YAN, Cheng, PANG, Guansong, BAI, Xiao, SHEN, Chunhua, ZHOU, Jun, HANCOCK, Edwin |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/7139 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/8142/viewcontent/3343031.3350927.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Semantic deep hiding for robust unlearnable examples
بواسطة: Meng, Ruohan, وآخرون
منشور في: (2024) -
Fast Scalable Supervised Hashing
بواسطة: Xin Luo, وآخرون
منشور في: (2020) -
Non-Expansive Hashing
بواسطة: LINIAL, Nathan, وآخرون
منشور في: (1996) -
Learning a cross-modal hashing network for multimedia search
بواسطة: Tan, Yap Peng, وآخرون
منشور في: (2018) -
Cross-Modal Deep Variational Hashing
بواسطة: Liong, Venice Erin, وآخرون
منشور في: (2017)