Cross-domain graph anomaly detection via anomaly-aware contrastive alignment
Cross-domain graph anomaly detection (CD-GAD) describes the problem of detecting anomalous nodes in an unlabelled target graph using auxiliary, related source graphs with labelled anomalous and normal nodes. Although it presents a promising approach to address the notoriously high false positive iss...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , |
|---|---|
| التنسيق: | text |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2023
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/8004 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/9007/viewcontent/25591_Article_Text_29654_1_2_20230626.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| المؤسسة: | Singapore Management University |
| اللغة: | English |