A Multivariate Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model with Time-Varying Correlations
In this article we propose a new multivariate generalized autoregressive conditional heteroscedasticity (MGARCH) model with time-varying correlations. We adopt the vech representation based on the conditional variances and the conditional correlations. Whereas each conditional-variance term is assum...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | TSE, Yiu Kuen, TSUI, Albert K.C. |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2002
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/348 https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/1347/viewcontent/auto_convert.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Volatility dynamics of the UK business cycle: A multivariate asymmetric garch approach
بواسطة: Ho, K.Y., وآخرون
منشور في: (2016) -
Modeling the conditional volatility asymmetry of business cycles in four OECD countries: A multivariate GARCH approach
بواسطة: Ho, K.-Y., وآخرون
منشور في: (2014) -
Volatility dynamics of the US business cycle: A multivariate asymmetric GARCH approach
بواسطة: Ho, K.-Y., وآخرون
منشور في: (2011) -
A test for constant correlations in a multivariate GARCH model
بواسطة: Tse, Y.K.
منشور في: (2011) -
Modelling volatility asymmetry of business cycles in the U.S.
بواسطة: Ho, K.Y., وآخرون
منشور في: (2014)