A Corrected Plug-in Method for the Quantile Confidence Interval of a Transformed Regression
In this paper we propose an analytically corrected plug-in method for constructing confidence intervals of the conditional quantiles of a response variable with data transformation. The method can be applied to (i) a general conditional regression quantile, (ii) a general monotonic transformation, a...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | YANG, Zhenlin, TSE, Yiu Kuen |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2002
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/697 https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/1696/viewcontent/Yang_Tse.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Modeling the Firm-Size Distribution Using Box-Cox Heteroscedastic Regression
بواسطة: YANG, Zhenlin, وآخرون
منشور في: (2004) -
A Corrected Plug-in Method for Quantile Interval Construction through a Transformed Regression
بواسطة: YANG, Zhenlin, وآخرون
منشور في: (2007) -
A quantile regression estimator for censored data
بواسطة: Leng, C., وآخرون
منشور في: (2014) -
Conditional Lp-quantiles and their application to the testing of symmetry in non-parametric regression
بواسطة: Chen, Z.
منشور في: (2014) -
Predicting Crash Rate Using Logistic Quantile Regression With Bounded Outcomes
بواسطة: Xu, Xuecai, وآخرون
منشور في: (2018)