A Nonparametric Goodness-of-fit-based Test for Conditional Heteroskedasticity
In this paper we propose a nonparametric test for conditional heteroskedasticity based on a new measure of nonparametric goodness-of-fit (R2). In analogy with the ANOVA tools for classical linear regression models, the nonparametric R2 is obtained for the local polynomial regression of the residuals...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | SU, Liangjun, ULLAH, Aman |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2009
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/1257 https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/2256/viewcontent/heteroskedasticity09.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Adaptive Nonparametric Regression with Conditional Heteroskedasticity
بواسطة: JIN, Sainan, وآخرون
منشور في: (2014) -
Adaptive nonparametric regression with conditional heteroskedasticity
بواسطة: JIN, Sainan, وآخرون
منشور في: (2015) -
Local Polynomial Estimation of Nonparametric Simultaneous Equations Models
بواسطة: SU, Liangjun, وآخرون
منشور في: (2008) -
Testing Conditional Uncorrelatedness
بواسطة: SU, Liangjun, وآخرون
منشور في: (2009) -
Nonparametric Prewhitening Estimators for Conditional Quantiles
بواسطة: SU, Liangjun, وآخرون
منشور في: (2008)