A Dynamic Network Perspective on the Latent Group Structure of Cryptocurrencies
In this paper, we study the latent group structure in cryptocurrencies market by forming a dynamic return inferred network with coin attributions. We develop a dynamic covariate-assisted spectral clustering method to detect the communities in dynamic network framework and prove its uniform consisten...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | GUO, Li, TAO, Yubo, HARDLE, Wolfgang Karl |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/2182 https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/3178/viewcontent/DynamicNetworkPerspectives_Crytocurrencies_2018_wp.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Detecting latent communities in network formation models
بواسطة: MA, Shujie, وآخرون
منشور في: (2020) -
Identifying latent group structures in nonlinear panels
بواسطة: WANG, Wuyi, وآخرون
منشور في: (2017) -
Identifying latent group structures in nonlinear panels
بواسطة: WANG, Wuyi, وآخرون
منشور في: (2021) -
Understanding cryptocurrencies
بواسطة: HARDLE, Wolfgang Karl, وآخرون
منشور في: (2020) -
Determining the number of communities in degree-corrected stochastic block models
بواسطة: MA, Shujie, وآخرون
منشور في: (2018)