Estimating finite-horizon life-cycle models: A quasi-Bayesian approach
This paper proposes a quasi-Bayesian approach for structural parameters in finite-horizon life-cycle models. This approach circumvents the numerical evaluation of the gradient of the objective function and alleviates the local optimum problem. The asymptotic normality of the estimators with and with...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | LIU, Xiaobin |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/2307 https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/3306/viewcontent/20171129.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Distributed State Estimation Using a Modified Partitioned Moving Horizon Strategy for Power Systems
بواسطة: Chen, Tengpeng, وآخرون
منشور في: (2018) -
Self-tuning moving horizon estimation of nonlinear systems via physics-informed machine learning Koopman modeling
بواسطة: Yan, Mingxue, وآخرون
منشور في: (2025) -
Reset moving horizon estimation for quantized discrete time systems
بواسطة: Xu, Yong, وآخرون
منشور في: (2022) -
A frequentist approach to Bayesian asymptotics
بواسطة: CHENG, Tingting, وآخرون
منشور في: (2018) -
Finite Horizon Portfolio Selection with Transaction Costs
بواسطة: LI PEIFAN
منشور في: (2010)