Generalized method of integrated moments for high-frequency data
We propose a semiparametric two‐step inference procedure for a finite‐dimensional parameter based on moment conditions constructed from high‐frequency data. The population moment conditions take the form of temporally integrated functionals of state‐variable processes that include the latent stochas...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | LI, Jia, XIU, Dacheng |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/2526 https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/3525/viewcontent/Li_hmm.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Efficient estimation of integrated volatility functionals via multi-scale jackknife
بواسطة: LI, Jia, وآخرون
منشور في: (2019) -
Fixed-k inference for volatility
بواسطة: BOLLERSLEV, Tim, وآخرون
منشور في: (2021) -
Generalized jump regressions for local moments
بواسطة: BOLLERSLEV, Tim, وآخرون
منشور في: (2021) -
Adaptive estimation of continuous-time regression models using high-frequency data
بواسطة: LI, Jia, وآخرون
منشور في: (2017) -
Jump factor models in large cross-sections
بواسطة: LI, Jia, وآخرون
منشور في: (2019)