Reading the candlesticks: An OK estimator for volatility
We propose an Optimal candlesticK (OK) estimator for the spot volatility using high-frequency candlestick observations. Under a standard infill asymptotic setting, we show that the OK estimator is asymptotically unbiased and has minimal asymptotic variance within a class of linear estimators. Its es...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | LI, Jia, WANG, Dishen, ZHANG, Qiushi |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/2565 https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/3564/viewcontent/Reading_the_Candlesticks.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Fixed-k inference for volatility
بواسطة: BOLLERSLEV, Tim, وآخرون
منشور في: (2021) -
Efficient estimation of integrated volatility functionals via multi-scale jackknife
بواسطة: LI, Jia, وآخرون
منشور في: (2019) -
Optimal nonparametric range-based volatility estimation
بواسطة: BOLLERSLEV, Tim, وآخرون
منشور في: (2024) -
Robust jump regressions
بواسطة: LI, Jia, وآخرون
منشور في: (2017) -
Estimating the volatility occupation time via regularized Laplace inversion
بواسطة: LI, Jia, وآخرون
منشور في: (2016)