Robust inference on correlation under general heterogeneity
Considerable evidence in past research shows size distortion in standard tests for zero autocorrelation or zero cross-correlation when time series are not independent identically distributed random variables, pointing to the need for more robust procedures. Recent tests for serial correlation and cr...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | GIRAITIS, Liudas, LI, Yuefei, PHILLIPS, Peter C. B. |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/2735 https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/3734/viewcontent/RobustInference_pvoa_cc_by_nc.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
A note on the effects of serial cross correlation
بواسطة: Brown, G.R.
منشور في: (2013) -
Sticky Valuations, Aggregation Effects, and Property Indices
بواسطة: Brown, G.R., وآخرون
منشور في: (2013) -
A Martingale Difference-Divergence-based test for specification
بواسطة: SU, Liangjun, وآخرون
منشور في: (2017) -
Spatial panel data models with temporal heterogeneity
بواسطة: XU, Yuhong
منشور في: (2020) -
Identifying actionable serial correlations in financial markets
بواسطة: Cheong, Siew Ann, وآخرون
منشور في: (2021)