Noise covariance estimation using dual estimation for disturbance storm time index application
The disturbance storm time (Dst) index is used for predicting the geomagnetic storm that can affect many systems on earth. The application of the dual unscented Kalman filter (DUKF) to improve the quality of the D st index prediction by simultaneously estimating the process noise covariance is set f...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Kaewkham-ai B., Uthaichana K. |
---|---|
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2014
|
الوصول للمادة أونلاين: | http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-79952374066&partnerID=40&md5=1061458b628650e7da62fe2a31da8407 http://cmuir.cmu.ac.th/handle/6653943832/1475 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Chiang Mai University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Noise covariance estimation using dual estimation for disturbance storm time index application
بواسطة: Boonsri Kaewkham-ai, وآخرون
منشور في: (2018) -
Friction estimation and compensation for rotational system using unscented Kalman filter
بواسطة: Boonsri Kaewkham-Ai, وآخرون
منشور في: (2018) -
Friction estimation and compensation for rotational system using unscented Kalman filter
بواسطة: Boonsri Kaewkham-Ai, وآخرون
منشور في: (2018) -
Weighted covariance matrix estimation
بواسطة: Yang, Guangren, وآخرون
منشور في: (2020) -
DOA estimation with a rotational uniform linear array (RULA) and unknown spatial noise covariance
بواسطة: Li, Jianshu, وآخرون
منشور في: (2020)