DBSMOTE: Density-based synthetic minority over-sampling technique
A dataset exhibits the class imbalance problem when a target class has a very small number of instances relative to other classes. A trivial classifier typically fails to detect a minority class due to its extremely low incidence rate. In this paper, a new over-sampling technique called DBSMOTE is p...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
|---|---|
| التنسيق: | مقال |
| منشور في: |
Springer Netherlands
2015
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://www.scopus.com/inward/record.url?partnerID=HzOxMe3b&scp=84862140885&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/handle/6653943832/38631 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| المؤسسة: | Chiang Mai University |