3D face and motion estimation from sparse points using adaptive bracketed minimization
This paper presents a novel method for estimating camera motion and reconstructing human face from a video sequence. The coarse-to-fine method is applied via combining the concepts of Powell's minimization with gradient descent. Sparse points defining the human face in every frame are tracked u...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Chouvatut,V., Madarasmi,S., Tüceryan,M. |
---|---|
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
Springer Netherlands
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://www.scopus.com/inward/record.url?partnerID=HzOxMe3b&scp=84874930357&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/handle/6653943832/38689 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
مواد مشابهة
-
3D face and motion from feature points using adaptive constrained minima
بواسطة: Chouvatut,V., وآخرون
منشور في: (2015) -
Face reconstruction and camera pose using Multi-dimensional descent
بواسطة: Chouvatut,V., وآخرون
منشور في: (2015) -
Communication-aware face detection using noc architecture
بواسطة: Lai H.-C., وآخرون
منشور في: (2018) -
Neural architecture search as sparse supernet
بواسطة: WU, Y., وآخرون
منشور في: (2021) -
3D Reconstruction and camera pose from video sequence using multi-dimensional descent
بواسطة: Chouvatut,V., وآخرون
منشور في: (2015)