The adaptive dynamic clustering neuro-fuzzy system for classification
© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015. This paper proposes a method of neuro-fuzzy for classification using adaptive dynamic clustering. The method has three parts, the first part is to find the proper number of membership functions by using adaptive dynamic clustering and transform to binary val...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Napook P., Eiamkanitchat N. |
---|---|
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
Springer Verlag
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://www.scopus.com/inward/record.url?partnerID=HzOxMe3b&scp=84923167075&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/handle/6653943832/39103 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Chiang Mai University |
مواد مشابهة
-
Enhance neuro-fuzzy system for classification using dynamic clustering
بواسطة: Wongchomphu P., وآخرون
منشور في: (2014) -
Enhance neuro-fuzzy system for classification using dynamic clustering
بواسطة: Poonarin Wongchomphu, وآخرون
منشور في: (2018) -
Enhance neuro-fuzzy system for classification using dynamic clustering
بواسطة: Poonarin Wongchomphu, وآخرون
منشور في: (2018) -
An Ensemble K-Nearest Neighbor with Neuro-Fuzzy Method for Classification
بواسطة: Saetern,K., وآخرون
منشور في: (2015) -
A hybrid approach of neural network and level-2 fuzzy set
بواسطة: Teyakome,J., وآخرون
منشور في: (2015)