ปัจจัยที่มีผลต่อความต้องการพลังงานไฟฟ้าของครัวเรือนในเขตพื้นที่ อำเภอเมืองเชียงใหม่
The purpose of this study was to research the factors and measures of electrical energy needs that affect households in Mueang district, Chiang Mai. The study samples comprised the population of 136,054 households in Mueang district, Chiang Mai. Yamane's random sampling formula of approximatel...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Independent Study |
Language: | Thai |
Published: |
เชียงใหม่ : บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
2017
|
Subjects: | |
Online Access: | http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/39901 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Chiang Mai University |
Language: | Thai |
id |
th-cmuir.6653943832-39901 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
th-cmuir.6653943832-399012017-07-12T03:39:57Z ปัจจัยที่มีผลต่อความต้องการพลังงานไฟฟ้าของครัวเรือนในเขตพื้นที่ อำเภอเมืองเชียงใหม่ Factor Affecting Household's Electricity Demand in Mueang Chiang Mai District พงษวัฒน์ วิวัฒน์กมลชัย อาจารย์ ดร.พนม กุณาวงค์ การไฟฟ้าส่วนภูมิภาค การใช้พลังงานไฟฟ้า The purpose of this study was to research the factors and measures of electrical energy needs that affect households in Mueang district, Chiang Mai. The study samples comprised the population of 136,054 households in Mueang district, Chiang Mai. Yamane's random sampling formula of approximately 400 households was used, with some of the samples paying for the PEA office in that area. The tools used in this study were a questionnaire on the “Factors Affecting Household's Electricity Demand in Mueang Chiang Mai District” and analysis of statistical data for researching Public Administration. Analysis using descriptive statistics was used to summarize the essence of data, which consisted of maximum and minimum frequencies, percentages, mean and standard deviations. Statistical hypothesis testing determined the Pearson correlation coefficient. The findings of this study were as follows: 1) household electricity demand, which is the unit of electricity (kilowatt - hour), was found to be less than 400 kWh (kilowatt - hour). This accounted for 81.5 percent of consumption, with the average consumption per household being 238.7 units (kilowatt - hour). 2) Households using less electricity paid per unit, which provided cheaper electricity bills. 3) Households with knowledge of saving energy had a GPA of 72.37 percent, and those in this study knew how to save energy without affecting electrical energy needs. 4) Factors affecting household electricity demand in Mueang district, Chiang Mai, included the average price of electricity, income per household, size of the household and the number of rooms and appliances in it. However, factors not affecting household electricity demand in this area included the average price of LPG and knowledge of saving electricity. 2017-07-12T03:39:57Z 2017-07-12T03:39:57Z 2557-08 Independent Study (IS) http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/39901 th เชียงใหม่ : บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ |
institution |
Chiang Mai University |
building |
Chiang Mai University Library |
country |
Thailand |
collection |
CMU Intellectual Repository |
language |
Thai |
topic |
การไฟฟ้าส่วนภูมิภาค การใช้พลังงานไฟฟ้า |
spellingShingle |
การไฟฟ้าส่วนภูมิภาค การใช้พลังงานไฟฟ้า พงษวัฒน์ วิวัฒน์กมลชัย ปัจจัยที่มีผลต่อความต้องการพลังงานไฟฟ้าของครัวเรือนในเขตพื้นที่ อำเภอเมืองเชียงใหม่ |
description |
The purpose of this study was to research the factors and measures of electrical energy needs that affect households in Mueang district, Chiang Mai.
The study samples comprised the population of 136,054 households in Mueang district, Chiang Mai. Yamane's random sampling formula of approximately 400 households was used, with some of the samples paying for the PEA office in that area. The tools used in this study were a questionnaire on the “Factors Affecting Household's Electricity Demand in Mueang Chiang Mai District” and analysis of statistical data for researching Public Administration. Analysis using descriptive statistics was used to summarize the essence of data, which consisted of maximum and minimum frequencies, percentages, mean and standard deviations. Statistical hypothesis testing determined the Pearson correlation coefficient.
The findings of this study were as follows: 1) household electricity demand, which is the unit of electricity (kilowatt - hour), was found to be less than 400 kWh (kilowatt - hour). This accounted for 81.5 percent of consumption, with the average consumption per household being 238.7 units (kilowatt - hour). 2) Households using less electricity paid per unit, which provided cheaper electricity bills. 3) Households with knowledge of saving energy had a GPA of 72.37 percent, and those in this study knew how to save energy without affecting electrical energy needs. 4) Factors affecting household electricity demand in Mueang district, Chiang Mai, included the average price of electricity, income per household, size of the household and the number of rooms and appliances in it. However, factors not affecting household electricity demand in this area included the average price of LPG and knowledge of saving electricity. |
author2 |
อาจารย์ ดร.พนม กุณาวงค์ |
author_facet |
อาจารย์ ดร.พนม กุณาวงค์ พงษวัฒน์ วิวัฒน์กมลชัย |
format |
Independent Study |
author |
พงษวัฒน์ วิวัฒน์กมลชัย |
author_sort |
พงษวัฒน์ วิวัฒน์กมลชัย |
title |
ปัจจัยที่มีผลต่อความต้องการพลังงานไฟฟ้าของครัวเรือนในเขตพื้นที่ อำเภอเมืองเชียงใหม่ |
title_short |
ปัจจัยที่มีผลต่อความต้องการพลังงานไฟฟ้าของครัวเรือนในเขตพื้นที่ อำเภอเมืองเชียงใหม่ |
title_full |
ปัจจัยที่มีผลต่อความต้องการพลังงานไฟฟ้าของครัวเรือนในเขตพื้นที่ อำเภอเมืองเชียงใหม่ |
title_fullStr |
ปัจจัยที่มีผลต่อความต้องการพลังงานไฟฟ้าของครัวเรือนในเขตพื้นที่ อำเภอเมืองเชียงใหม่ |
title_full_unstemmed |
ปัจจัยที่มีผลต่อความต้องการพลังงานไฟฟ้าของครัวเรือนในเขตพื้นที่ อำเภอเมืองเชียงใหม่ |
title_sort |
ปัจจัยที่มีผลต่อความต้องการพลังงานไฟฟ้าของครัวเรือนในเขตพื้นที่ อำเภอเมืองเชียงใหม่ |
publisher |
เชียงใหม่ : บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ |
publishDate |
2017 |
url |
http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/39901 |
_version_ |
1681421624092393472 |