การตัดสินใจแบบฟัซซีสำหรับหุ่นยนต์ผู้รักษาประตู
Control system and decision making in soccer robot are complex. This leads to an uncertain condition definition and incorrect robot command selection. In this work, we develop a system that controls goal keeper robot using Mamdani fuzzy inference system. In particular, the system will make a decisio...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Independent Study |
Language: | Thai |
Published: |
เชียงใหม่ : บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
2017
|
Subjects: | |
Online Access: | http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/39963 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Chiang Mai University |
Language: | Thai |
id |
th-cmuir.6653943832-39963 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
th-cmuir.6653943832-399632017-08-25T02:40:55Z การตัดสินใจแบบฟัซซีสำหรับหุ่นยนต์ผู้รักษาประตู Fuzzy Decision Making For Goalkeeper Robot ประเสริฐ ฉินสวัสดิ์พันธุ์ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ศันสนีย์ เอื้อพันธ์วิริยะกุล หุ่นยนต์ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ Control system and decision making in soccer robot are complex. This leads to an uncertain condition definition and incorrect robot command selection. In this work, we develop a system that controls goal keeper robot using Mamdani fuzzy inference system. In particular, the system will make a decision on robot movement to protect a goal from assessing football position in the field. The expert’s opinion is utilized to help in defining a suitable system structure, number of linguistic variables, membership functions, and rules. There are 3 experiments to show the efficiency of Fuzzy decision for goal keeper robot. The first experiment is to measure the accuracy of position assessment of football position in the field. The accuracy of identifying a correct area in the field is 95.58% with only 4.42 % incorrect identification. The system is able to assess the football position correctly and that leads to a suitable controlled robot movement techniques, i.e., Followball or Intercepball. The fuzzy decision making system for goalkeeper robot efficiency is shown in the second experiment. We implement a goal protecting system with penalty shooting in 40 different positions with 2000 shooting at each position. The result shows that the system can protect a goal 99.9%. We implement the fuzzy decision making system for goalkeeper robot in a simulated game situation in the third experiment. There are 50 simulated game situations with 3 minutes in each game. The system is able to protect the goal 98.97%. From the study, our system is able to make a good decision and able to assess varied situations in the field. The goalkeeper robot is able to protect the goal from opponent. However, to help improve the system, we need to select proper membership functions. 2017-08-25T02:40:55Z 2017-08-25T02:40:55Z 2557-08-07 Independent Study (IS) http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/39963 th เชียงใหม่ : บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ |
institution |
Chiang Mai University |
building |
Chiang Mai University Library |
country |
Thailand |
collection |
CMU Intellectual Repository |
language |
Thai |
topic |
หุ่นยนต์ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ |
spellingShingle |
หุ่นยนต์ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ประเสริฐ ฉินสวัสดิ์พันธุ์ การตัดสินใจแบบฟัซซีสำหรับหุ่นยนต์ผู้รักษาประตู |
description |
Control system and decision making in soccer robot are complex. This leads to an uncertain condition definition and incorrect robot command selection. In this work, we develop a system that controls goal keeper robot using Mamdani fuzzy inference system. In particular, the system will make a decision on robot movement to protect a goal from assessing football position in the field. The expert’s opinion is utilized to help in defining a suitable system structure, number of linguistic variables, membership functions, and rules. There are 3 experiments to show the efficiency of Fuzzy decision for goal keeper robot.
The first experiment is to measure the accuracy of position assessment of football position in the field. The accuracy of identifying a correct area in the field is 95.58% with only 4.42 % incorrect identification. The system is able to assess the football position correctly and that leads to a suitable controlled robot movement techniques, i.e., Followball or Intercepball.
The fuzzy decision making system for goalkeeper robot efficiency is shown in the second experiment. We implement a goal protecting system with penalty shooting in 40 different positions with 2000 shooting at each position. The result shows that the system can protect a goal 99.9%.
We implement the fuzzy decision making system for goalkeeper robot in a simulated game situation in the third experiment. There are 50 simulated game situations with 3 minutes in each game. The system is able to protect the goal 98.97%.
From the study, our system is able to make a good decision and able to assess varied situations in the field. The goalkeeper robot is able to protect the goal from opponent. However, to help improve the system, we need to select proper membership functions. |
author2 |
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ศันสนีย์ เอื้อพันธ์วิริยะกุล |
author_facet |
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ศันสนีย์ เอื้อพันธ์วิริยะกุล ประเสริฐ ฉินสวัสดิ์พันธุ์ |
format |
Independent Study |
author |
ประเสริฐ ฉินสวัสดิ์พันธุ์ |
author_sort |
ประเสริฐ ฉินสวัสดิ์พันธุ์ |
title |
การตัดสินใจแบบฟัซซีสำหรับหุ่นยนต์ผู้รักษาประตู |
title_short |
การตัดสินใจแบบฟัซซีสำหรับหุ่นยนต์ผู้รักษาประตู |
title_full |
การตัดสินใจแบบฟัซซีสำหรับหุ่นยนต์ผู้รักษาประตู |
title_fullStr |
การตัดสินใจแบบฟัซซีสำหรับหุ่นยนต์ผู้รักษาประตู |
title_full_unstemmed |
การตัดสินใจแบบฟัซซีสำหรับหุ่นยนต์ผู้รักษาประตู |
title_sort |
การตัดสินใจแบบฟัซซีสำหรับหุ่นยนต์ผู้รักษาประตู |
publisher |
เชียงใหม่ : บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ |
publishDate |
2017 |
url |
http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/39963 |
_version_ |
1681421626336346112 |