Toward large-scale continuous EDA: A random matrix theory perspective
© 2016 by the Massachusetts Institute of Technology. Estimations of distribution algorithms (EDAs) are a major branch of evolutionary algorithms (EA) with some unique advantages in principle. They are able to take advantage of correlation structure to drive the search more efficiently, and they are...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
|---|---|
| التنسيق: | دورية |
| منشور في: |
2017
|
| الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84974783455&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/41849 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|