Modeling stock market dynamics with stochastic differential equation driven by fractional brownian motion: A Bayesian method
© 2016 by the Mathematical Association of Thailand. All rights reserved. A Bayesian method is proposed for the parameter identification of a stock market dynamics which is modeled by a Stochastic Differential Equation (SDE) driven by fractional Brownian motion (fBm). The formulation for the identifi...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Harnpornchai N., Autchariyapanitkul K. |
---|---|
التنسيق: | دورية |
منشور في: |
2017
|
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85008312164&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/42446 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Chiang Mai University |
مواد مشابهة
-
Modeling stock market dynamics with stochastic differential equation driven by fractional brownian motion: A Bayesian method
بواسطة: N. Harnpornchai, وآخرون
منشور في: (2018) -
Logistic stochastic differential equation driven by fractional brownian motion
بواسطة: Thanayuth Promkong
منشور في: (2024) -
Boundedness and stability analysis for impulsive stochastic differential equations driven by G-Brownian motion
بواسطة: Liguang Xu, وآخرون
منشور في: (2019) -
Stochastic Calculus for Fractional Brownian Motion and Applications
بواسطة: Zhang, T., وآخرون
منشور في: (2017) -
On the optimal forecast with the fractional Brownian motion
بواسطة: WANG, Xiaohu, وآخرون
منشور في: (2022)