Portfolio optimization of energy commodity futures returns with minimum information copula
© 2017 by the Mathematical Association of Thailand. All rights reserved. Energy commodity futures returns are modeled using GARCH and EGARCH processes. Their dependence structures are constructed from vine copula approach. Minimum information methods were applied to approximate bivariate copulas for...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Payap Tarkhamtham, Jirakom Sirisrisakulchai, Roengchai Tansuchat |
---|---|
التنسيق: | دورية |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85039716966&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/43710 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Portfolio optimization of energy commodity futures returns with minimum information copula
بواسطة: Payap Tarkhamtham, وآخرون
منشور في: (2018) -
Portfolio optimization of energy commodity futures returns: Vine copula approach
بواسطة: Payap Tarkhamtham, وآخرون
منشور في: (2018) -
Portfolio optimization of energy commodity futures returns: Vine copula approach
بواسطة: Payap Tarkhamtham, وآخرون
منشور في: (2018) -
Portfolio optimization of energy commodity futures returns: Vine copula approach
بواسطة: Tarkhamtham P., وآخرون
منشور في: (2017) -
Risk management and portfolio optimization for agricultural commodity futures returns: Multivariate heterogeneous autoregressive realized volatility (MHAR-RV) approach
بواسطة: Tanapol Rattanasamakarn, وآخرون
منشور في: (2018)