Achieving k-anonymity for associative classification in incremental-data scenarios
When a data mining model is to be developed, one of the most important issues is preserving the privacy of the input data. In this paper, we address the problem of data transformation to preserve the privacy with regard to a data mining technique, associative classification, in an incremental-data s...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , |
|---|---|
| التنسيق: | Book Series |
| منشور في: |
2018
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=80655143423&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/49867 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|