Inference of gene regulatory network by Bayesian network using metropolis-hastings algorithm
Bayesian networks are widely used to infer genes regulatory network from their transcriptional expression data. Bayesian network of the best score is usually chosen as genes regulatory model. However, without the hint from biological ground truth, and given a small number of transcriptional expressi...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Kirimasthong K., Manorat A., Chaijaruwanich J., Prasitwattanaseree S., Thammarongtham C. |
---|---|
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2014
|
الوصول للمادة أونلاين: | http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-38049005630&partnerID=40&md5=140b8734dd2c07d19676701ba1f0477a http://cmuir.cmu.ac.th/handle/6653943832/5123 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Chiang Mai University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Inference of gene regulatory network by Bayesian network using metropolis-hastings algorithm
بواسطة: Khwunta Kirimasthong, وآخرون
منشور في: (2018) -
Bayesian analysis of the logistic kink regression model using metropolis-hastings sampling
بواسطة: Paravee Maneejuk, وآخرون
منشور في: (2019) -
BAYESIAN NETWORK INFERENCE FOR GENETIC REGULATORY NETWORK
بواسطة: SARASWATI (NIM: 23507008); Pembimbing: Dra. Harlili, M.Sc., dan Henny Yusnita Zubir, B.S, M.T, TANTRI -
Integrating epigenetic prior in dynamic Bayesian network for gene regulatory network inference
بواسطة: Maduranga, D. A. K., وآخرون
منشور في: (2013) -
Modified Metropolis-Hastings algorithm with reduced chain correlation for efficient subset simulation
بواسطة: Santoso, A.M., وآخرون
منشور في: (2014)