Adaptive-PCA: An event-based data aggregation using principal component analysis for WSNs
© 2015 IEEE. Dimensionality reduction techniques are convenient for data aggregation to reduce battery energy consumption in sensor nodes. Normally, principal component analysis (PCA), a dimensionality reduction technique, has been used for data aggregation in WSNs. However, PCA yields to data error...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Patcharapol Poekaew, Paskorn Champrasert |
---|---|
التنسيق: | وقائع المؤتمر |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85009165982&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/54320 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Adaptive-PCA: An event-based data aggregation using principal component analysis for WSNs
بواسطة: Patcharapol Poekaew, وآخرون
منشور في: (2018) -
Adaptive Transmission Range Based on Event Detection for WSNs
بواسطة: Autanan Wannachai, وآخرون
منشور في: (2018) -
Adaptive Transmission Range Based on Event Detection for WSNs
بواسطة: Autanan Wannachai, وآخرون
منشور في: (2018) -
Coverage and installation cost optimization in WSNs using a fitness-based crossover evolutionary algorithm
بواسطة: Paskorn Champrasert, وآخرون
منشور في: (2018) -
APPLICATION OF PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) FOR DATA RECONCILIATION ON MULTISTAGE COMPRESSOR
بواسطة: Yudha, Wielianto