Prediction of future observations using belief functions: A likelihood-based approach
© 2015 Elsevier Inc. All rights reserved. We study a new approach to statistical prediction in the Dempster-Shafer framework. Given a parametric model, the random variable to be predicted is expressed as a function of the parameter and a pivotal random variable. A consonant belief function in the pa...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Orakanya Kanjanatarakul, Thierry Denœux, Songsak Sriboonchitta |
---|---|
التنسيق: | دورية |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84962822288&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/55524 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Chiang Mai University |
مواد مشابهة
-
Prediction of future observations using belief functions: A likelihood-based approach
بواسطة: Kanjanatarakul O., وآخرون
منشور في: (2017) -
Forecasting using belief functions: An application to marketing econometrics
بواسطة: Orakanya Kanjanatarakul, وآخرون
منشور في: (2018) -
K-EVCLUS: Clustering large dissimilarity data in the belief function framework
بواسطة: Orakanya Kanjanatarakul, وآخرون
منشور في: (2018) -
Forecasting using belief functions: An application to marketing econometrics
بواسطة: Orakanya Kanjanatarakul, وآخرون
منشور في: (2018) -
A new evidential K-nearest neighbor rule based on contextual discounting with partially supervised learning
بواسطة: Thierry Denœux, وآخرون
منشور في: (2020)