A Regime Switching for Dynamic Conditional Correlation and GARCH: Application to Agricultural Commodity Prices and Market Risks
© 2018, Springer International Publishing AG, part of Springer Nature. Time varying correlations are often estimated with dynamic conditional correlation, generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (DCC-GARCH) models which are based on a linear structure in both GARCH and DCC parts. I...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Benchawanaree Chodchuangnirun, Woraphon Yamaka, Chatchai Khiewngamdee |
---|---|
التنسيق: | Book Series |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85043974797&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/58581 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Chiang Mai University |
مواد مشابهة
-
The role of oil price in the forecasts of agricultural commodity prices
بواسطة: Rossarin Osathanunkul, وآخرون
منشور في: (2018) -
The role of oil price in the forecasts of agricultural commodity prices
بواسطة: Rossarin Osathanunkul, وآخرون
منشور في: (2018) -
Pairs Trading via Nonlinear Autoregressive GARCH Models
بواسطة: Benchawanaree Chodchuangnirun, وآخرون
منشور في: (2018) -
Modeling dependence of agricultural commodity futures through markov switching copula with mixture distribution regimes
بواسطة: Woraphon Yamaka, وآخرون
منشور في: (2019) -
The Role of Agricultural Commodity Prices in a Portfolio
بواسطة: Chatchai Khiewngamdee, وآخرون
منشور في: (2018)