Genetic algorithm for constrained global optimization in continuous variables
We present a stochastic global optimization algorithm, referred to as a Genetic Algorithm (GA), for solving constrained optimization problems over a compact search domain. It is a real-coded GA that converges in probability to the optimal solution. The constraints are treated through a repair operat...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Dhiranuch Bunnag, Min Sun |
---|---|
التنسيق: | دورية |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=28544431906&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/62287 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Genetic algorithm for constrained global optimization in continuous variables
بواسطة: Bunnag D., وآخرون
منشور في: (2014) -
A comparison of continuous genetic algorithm and particle swarm optimization in parameter estimation of Gompertz growth model
بواسطة: Windarto, ,-, وآخرون -
A comparison of continuous genetic algorithm and particle swarm optimization in parameter estimation of Gompertz growth model
بواسطة: Windarto, وآخرون
منشور في: (2018) -
Constrained multiobjective global optimisation of longitudinal interconnected power system by genetic algorithm
بواسطة: Xu, J.X., وآخرون
منشور في: (2014) -
An Improvement of Genetic Algorithm with Rao Algorithm for Optimization Problems
بواسطة: Sakkayaphop Pravesjit, وآخرون
منشور في: (2022)