Probabilistic power flow analysis based on arbitrary polynomial chaos expansion for networks with uncertain renewable sources
© 2018 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc. Probabilistic power flow (PPF) analysis was applied to investigate the effects of uncertain renewable energy sources, that is, solar and wind power plants, on power system operations. The PPF analysis based...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Jirasak Laowanitwattana, Sermsak Uatrongjit |
---|---|
التنسيق: | دورية |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85055960954&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/62700 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Chiang Mai University |
مواد مشابهة
-
Application of arbitrary polynomial chaos expansion to probabilistic power flow analysis of power systems with renewable energy sources
بواسطة: Jirasak Laowanitwattana, وآخرون
منشور في: (2019) -
Probabilistic power flow analysis based on arbitrary polynomial chaos expansion of bus voltage phasor
بواسطة: Jirasak Laowanitwattana, وآخرون
منشور في: (2020) -
Induction motor states and parameters estimation using Extended Kalman Filter with reduced number of measurements
بواسطة: Jirasak Laowanitwattana, وآخرون
منشور في: (2018) -
Estimation of induction motor states and parameters based on Extended Kalman Filter considering parameter constraints
بواسطة: Jirasak Laowanitwattana, وآخرون
منشور في: (2018) -
Optimal worst case solutions for state estimation of power system with uncertain network parameters
بواسطة: Chawasak Rakpenthai, وآخرون
منشور في: (2018)