The First Basic Machine Learning to Classify ICT Customer’s Comments
ปัญญามหิดล คุณภาพคน คุณภาพงาน “Mahidol Quality Fair 2018” “Valuing People : คุณค่าคน คุณค่างาน”. ณ อาคารมหิดลสิทธาคาร มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา, นครปฐม. 27 พฤศจิกายน พ.ศ. 2561. หน้า 66...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Proceeding Abstract |
| Language: | Thai |
| Published: |
2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/62371 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Institution: | Mahidol University |
| Language: | Thai |
| id |
th-mahidol.62371 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
th-mahidol.623712023-03-30T21:42:58Z The First Basic Machine Learning to Classify ICT Customer’s Comments โสรวีร์ ยันตะ Sorawee Yanta มหาวิทยาลัยมหิดล. คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร Comments The First Machine Learning Classification รายงานผล Online งานบริการวิชาการ Mahidol Quality Fair ปัญญามหิดล คุณภาพคน คุณภาพงาน “Mahidol Quality Fair 2018” “Valuing People : คุณค่าคน คุณค่างาน”. ณ อาคารมหิดลสิทธาคาร มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา, นครปฐม. 27 พฤศจิกายน พ.ศ. 2561. หน้า 66 งานบริการวิชาการ เป็นหนึ่งในพันธกิจหลักของคณะ ICT ทางคณะฯ จึงมีการจัดการอบรม สัมมนา หรือกิจกรรมต่างๆ และทุกครั้งจะมีการเก็บข้อมูลความพึงพอใจ ข้อคิดเห็นจากผู้เข้าร่วมเพื่อรับฟังรับเสียงสะท้อนเหล่านั้น โดยงานสารสนเทศเป็นผู้ดำเนินการให้ในรูปแบบของระบบประเมินและรายงานผลออนไลน์ เพื่อให้ข้อมูลมีความพร้อมใช้สeหรับการบริหารและตัดสินใจ ข้อคิดเห็นต่างๆ จำเป็นที่ต้องถูกแยกประเภทออกเป็นประเด็นต่างๆ อาทิ ด้านสถานที่ ด้านเจ้าหน้าที่ ด้านอาหาร เป็นต้น ซึ่งปัจจุบัน ขั้นตอนการแยกประเภทเป็นแบบ Manual คือ การเปิดอ่านทีละข้อคิดเห็น และแยกประเภทด้วยตนเอง ซึ่งหากข้อมูลมีปริมาณมาก จะใช้เวลาเป็นอย่างมากและมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดได้ดังนั้นผู้จัดทำ ซึ่งสังกัดงานสารสนเทศและระบบ จึงสร้างระบบคัดแยกประเภทข้อคิดเห็น โดยใช้ Machine Learning ขั้นพื้นฐานเข้ามาประยุกต์ เพื่อลดระยะเวลาในการแยกประเภทข้อคิดเห็น รวมถึงลดความผิดพลาดในการแยกข้อมูล ผลจากการทดลองใช้ระบบพบว่า สามารถลดระยะเวลาการแยกประเภทได้ 99.99% และลดข้อผิดพลาดในการแยกข้อมูลเหลือ 0% 2021-05-31T02:53:48Z 2021-05-31T02:53:48Z 2564-05-31 2561 Proceeding Abstract https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/62371 tha มหาวิทยาลัยมหิดล กองพัฒนาคุณภาพ มหาวิทยาลัยมหิดล application/pdf |
| institution |
Mahidol University |
| building |
Mahidol University Library |
| continent |
Asia |
| country |
Thailand Thailand |
| content_provider |
Mahidol University Library |
| collection |
Mahidol University Institutional Repository |
| language |
Thai |
| topic |
Comments The First Machine Learning Classification รายงานผล Online งานบริการวิชาการ Mahidol Quality Fair |
| spellingShingle |
Comments The First Machine Learning Classification รายงานผล Online งานบริการวิชาการ Mahidol Quality Fair โสรวีร์ ยันตะ Sorawee Yanta The First Basic Machine Learning to Classify ICT Customer’s Comments |
| description |
ปัญญามหิดล คุณภาพคน คุณภาพงาน “Mahidol Quality Fair 2018” “Valuing People : คุณค่าคน คุณค่างาน”. ณ อาคารมหิดลสิทธาคาร มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา, นครปฐม. 27 พฤศจิกายน พ.ศ. 2561. หน้า 66 |
| author2 |
มหาวิทยาลัยมหิดล. คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร |
| author_facet |
มหาวิทยาลัยมหิดล. คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร โสรวีร์ ยันตะ Sorawee Yanta |
| format |
Proceeding Abstract |
| author |
โสรวีร์ ยันตะ Sorawee Yanta |
| author_sort |
โสรวีร์ ยันตะ |
| title |
The First Basic Machine Learning to Classify ICT Customer’s Comments |
| title_short |
The First Basic Machine Learning to Classify ICT Customer’s Comments |
| title_full |
The First Basic Machine Learning to Classify ICT Customer’s Comments |
| title_fullStr |
The First Basic Machine Learning to Classify ICT Customer’s Comments |
| title_full_unstemmed |
The First Basic Machine Learning to Classify ICT Customer’s Comments |
| title_sort |
first basic machine learning to classify ict customer’s comments |
| publishDate |
2021 |
| url |
https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/62371 |
| _version_ |
1763492929143308288 |