The First Basic Machine Learning to Classify ICT Customer’s Comments
ปัญญามหิดล คุณภาพคน คุณภาพงาน “Mahidol Quality Fair 2018” “Valuing People : คุณค่าคน คุณค่างาน”. ณ อาคารมหิดลสิทธาคาร มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา, นครปฐม. 27 พฤศจิกายน พ.ศ. 2561. หน้า 66...
Saved in:
Main Authors: | โสรวีร์ ยันตะ, Sorawee Yanta |
---|---|
Other Authors: | มหาวิทยาลัยมหิดล. คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร |
Format: | Proceeding Abstract |
Language: | Thai |
Published: |
2021
|
Subjects: | |
Online Access: | https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/62371 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Mahidol University |
Language: | Thai |
Similar Items
-
Why my code summarization model does not Work: Code comment improvement with category prediction
by: CHEN, Qiuyuan, et al.
Published: (2021) -
Just-In-Time obsolete comment detection and update
by: LIU, Zhongxin, et al.
Published: (2023) -
Automating the removal of obsolete TODO comments
by: GAO, Zhipeng, et al.
Published: (2021) -
Exploring the Relationship Between Online Comments Usage and Civic Engagement in South Korea
by: You, Kyung Han, et al.
Published: (2014) -
DeepCommenter: A deep code comment generation tool with hybrid lexical and syntactical information
by: LI, Boao, et al.
Published: (2020)