การวัดปริมาณยางแห้งด้วยวงจรหกพอร์ต
วิทยานิพนธ์ (วศ.ม. (วิศวกรรมไฟฟ้า))--มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์, 2565
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Theses and Dissertations |
| Language: | Thai |
| Published: |
มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2016/17941 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Institution: | Prince of Songkhla University |
| Language: | Thai |
| id |
th-psu.2016-17941 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
th-psu.2016-179412023-04-07T06:36:12Z การวัดปริมาณยางแห้งด้วยวงจรหกพอร์ต Dry Rubber Content Measurement Using A Six-Port Circuit ศรัณย์ ตันติวิชช์ มิตรชัย จงเชี่ยวชำนาญ Faculty of Engineering Electrical Engineering คณะวิศวกรรมศาสตร์ ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า Dry rubber content (%DRC) The six-port reflectometer technique (SPR) The Neural Network technique Bayesian Regularization algorithm (BRA) Levenberg-Marquardt algorithm (LMA) Scaled Conjugate Gradient (SCG) โครงข่ายประสาทเทียม วิทยานิพนธ์ (วศ.ม. (วิศวกรรมไฟฟ้า))--มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์, 2565 A development of a mathematical model for measuring dry rubber content (%DRC) based on reflected waves collected from a six-port reflectometer technique (SPR) is presented. The conventional model was developed based on single frequency reflected-wave datasets. Instead, this thesis proposes a model using reflected powers obtained from three frequencies (1, 1.5, and 2.16 GHz). Several dilute concentrate latex samples of 20-60 %DRC were prepared and the reflected powers were measured using the fabricated SPR. To develop the temperature-independent model, several latex samples from 20-45°C were prepared to measure reflected powers. The reflection powers are converted to DC voltages, digitized, and stored in the microcontroller embedded in the SPR. These datasets are split into three subsets for training, validating, and testing. Three neural algorithms; The Bayesian Regularization algorithm (BRA), The Levenberg-Marquardt algorithm (LMA), and The Scaled Conjugate Gradient (SCG); are applied as a learning tool for developing the models. It is found that the model uses three-frequency datasets and trained by the BRA algorithm is the best model among others. Compared with the true DRC datasets, the least mean square error (MSE) and the correlation coefficient (R) of the model are 0.1264 and 0.9997, respectively. ทุนบัณฑิตศึกษาวิศวกรรมศาสตร์ งานวิทยานิพนธ์นี้นำเสนอการพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับทำนายเปอร์เซ็นต์ของปริมาณเนื้อยางแห้งในน้ำยาง (%DRC) ของเทคนิคการวัดค่ากำลังงานสะท้อนของตัวอย่างน้ำยางด้วยวงจรหกพอร์ต (SPR) จากเดิมที่ใช้ข้อมูลกำลังสะท้อนกลับความถี่ 1 GHz ความถี่เดียว วิทยานิพนธ์จะศึกษาการพัฒนาแบบจำลองจากชุดข้อมูลกำลังงานคลื่นสะท้อน 3 ความถี่ได้แก่ 1 GHz , 1.5 GHz และ 2.16 GHz ในการพัฒนาแบบจำลอง ผู้วิจัยจะทดลองกับน้ำยางข้นเจือจางในช่วงค่า 20 – 60 %DRC และ ทุกค่า %DRC ที่นำมาทดสอบ จะปรับค่าอุณหภูมิของน้ำยางในช่วง 20-45 °C ค่ากำลังงานสะท้อนที่ได้จากการวัดจะถูกแปลงเป็นค่าแรงดันไฟฟ้ากระแสตรง เพื่อใช้เป็นชุดข้อมูลสำหรับพัฒนาแบบจำลองทำนายค่า %DRC ด้วยเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม ในวิทยานิพนธ์นี้ได้พัฒนาแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมด้วยอัลกอริทึม 3 อัลกอริทึม ได้แก่ Bayesian Regularization algorithm (BRA), Levenberg-Marquardt algorithm (LMA) และ Scaled Conjugate Gradient (SCG) จากผลการพัฒนาแบบจำลองพบว่า แบบจำลองที่พัฒนาด้วยอัลกอริทึม BRA กับชุดข้อมูลกำลังงานคลื่นสะท้อนทั้ง 3 ค่าความถี่ จะสามารถทำนาย %DRC ที่มีค่าความผิดพลาดกำลังสอง (MSE) ต่ำสุดเท่ากับ 0.1264 ด้วยสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (R) กับข้อมูลค่า DRC แท้จริงของน้ำยางข้นเท่ากับ 0.9997 2023-04-07T06:36:12Z 2023-04-07T06:36:12Z 2022 Thesis http://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2016/17941 th Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Thailand http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/th/ application/pdf มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ |
| institution |
Prince of Songkhla University |
| building |
Khunying Long Athakravi Sunthorn Learning Resources Center |
| continent |
Asia |
| country |
Thailand Thailand |
| content_provider |
Khunying Long Athakravi Sunthorn Learning Resources Center |
| collection |
PSU Knowledge Bank |
| language |
Thai |
| topic |
Dry rubber content (%DRC) The six-port reflectometer technique (SPR) The Neural Network technique Bayesian Regularization algorithm (BRA) Levenberg-Marquardt algorithm (LMA) Scaled Conjugate Gradient (SCG) โครงข่ายประสาทเทียม |
| spellingShingle |
Dry rubber content (%DRC) The six-port reflectometer technique (SPR) The Neural Network technique Bayesian Regularization algorithm (BRA) Levenberg-Marquardt algorithm (LMA) Scaled Conjugate Gradient (SCG) โครงข่ายประสาทเทียม ศรัณย์ ตันติวิชช์ การวัดปริมาณยางแห้งด้วยวงจรหกพอร์ต |
| description |
วิทยานิพนธ์ (วศ.ม. (วิศวกรรมไฟฟ้า))--มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์, 2565 |
| author2 |
มิตรชัย จงเชี่ยวชำนาญ |
| author_facet |
มิตรชัย จงเชี่ยวชำนาญ ศรัณย์ ตันติวิชช์ |
| format |
Theses and Dissertations |
| author |
ศรัณย์ ตันติวิชช์ |
| author_sort |
ศรัณย์ ตันติวิชช์ |
| title |
การวัดปริมาณยางแห้งด้วยวงจรหกพอร์ต |
| title_short |
การวัดปริมาณยางแห้งด้วยวงจรหกพอร์ต |
| title_full |
การวัดปริมาณยางแห้งด้วยวงจรหกพอร์ต |
| title_fullStr |
การวัดปริมาณยางแห้งด้วยวงจรหกพอร์ต |
| title_full_unstemmed |
การวัดปริมาณยางแห้งด้วยวงจรหกพอร์ต |
| title_sort |
การวัดปริมาณยางแห้งด้วยวงจรหกพอร์ต |
| publisher |
มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ |
| publishDate |
2023 |
| url |
http://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2016/17941 |
| _version_ |
1762854926241759232 |