WATER BREAKTHROUGH TIME DETERMINATION OF BOTTOM WATER AQUIFER RESERVOIR USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN)
Reservoir dengan bottom water-aquifer mendapatkan energi tambahan dari aquifer. Reservoir ini cenderung menyebabkan fenomena kerucut air. Fenomena kerucut air terjadi ketika air dari zona air di bawah lapisan oil mengalir ke atas sampai ke lubang perforasi dan bentuk kerucut air. Fenomena ini menyeb...
Saved in:
Main Author: | Higuita Pinem, Riantana |
---|---|
Format: | Final Project |
Language: | Indonesia |
Subjects: | |
Online Access: | https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/64216 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Institut Teknologi Bandung |
Language: | Indonesia |
Similar Items
-
PERSAMAAN USULAN UNTUK MENGHITUNG LAJU PRODUKSI AIR OPTIMUM KOMPLESI DOWNHOLE WATER SINK PADA RESERVOIR REKAH ALAM DENGAN WEAK BOTTOM AQUIFER
by: Fadhian Aqthori, Muhammad -
RESERVOIR SIMULATION AND ECONOMIC EVALUATION OF CO2 SEQUESTRATION IN SALINE AQUIFER
by: Zendriadi, Nofril -
PENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) PADA PENENTUAN METODE PREDIKSI LAJU PENEMBUSAN UNTUK OPERASI PEMBORAN DI LAPANGAN X, INDONESIA
by: Setiadi Ramli, Budi -
ANALISIS DAN STRATEGI POLA PRODUKSI PADA RESERVOIR TEBAL DAN MIRING COALBED METHANE (CBM) DENGAN KOMUNIKASI AQUIFER
by: Nur Saifurrijal, Muhammad -
STUDY OF CARBON SEQUESTRATION SIMULATION USING GEOMECHANICS MODEL AND WATER ALTERNATING GAS (WAG) SCENARIO TO OPTIMIZE CO2 INJECTION IN SALINE AQUIFER
by: Naufal Ramadhan, Rafidian