SISTEM IDENTIFIKASI SINYAL SUARA PARU DENGAN METODE WAVELET TRANSFORM
Salah satu masalah auskultasi suara paru adalah suara detak jantung yang dapat mengganggu analisis suara paru. penggunaan discrete wavelet transform (DWT) dengan mother wavelet daubechies-10 9 level sebagai metode denoising diimplementasikan dalam analisis suara paru untuk mereduksi suara jantung...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
| Language: | Indonesian Indonesian |
| Published: |
2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://repository.unair.ac.id/70847/1/KKC%20KK%20ST.T.11-18%20Fir%20s%20ABSTRAK.pdf http://repository.unair.ac.id/70847/2/KKC%20KK%20ST.T.11-18%20Fir%20s%20SKRIPSI.pdf http://repository.unair.ac.id/70847/ http://lib.unair.ac.id |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Institution: | Universitas Airlangga |
| Language: | Indonesian Indonesian |
| Summary: | Salah satu masalah auskultasi suara paru adalah suara detak jantung yang dapat
mengganggu analisis suara paru. penggunaan discrete wavelet transform (DWT)
dengan mother wavelet daubechies-10 9 level sebagai metode denoising
diimplementasikan dalam analisis suara paru untuk mereduksi suara jantung. Sinyal
suara paru berubah menjadi domain wavelet melalui transformasi wavelet dan
terdekomposisi secara multi-level. Koefisien detail 7 dari sinyal terdekomposisi
direkonstruksi untuk menunjukkan informasi sinyal suara paru. Sinyal rekonstruksi
kemudian ditransformasikan ke domain frekuensi menggunakan Fast Fourier
Transform (FFT). Rentang frekuensi sinyal suara paru berada dalam rentang
frekuensi 80 Hz s/d 521 Hz dengan magnitudo tertinggi sebesar 13 db pada frekuensi
194 Hz. Durasi waktu untuk satu siklus pernapasan kurang lebih selama 1.4 detik.
Secara kualitatif dan kuantitatif, fitur sinyal suara paru diasumsikan berhasil dikenali
cirinya menggunakan transformasi wavelet. |
|---|