EKSTRAKSI CIRI GERAKAN TANGAN DARI SINYAL EMG MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET

EKSTRAKSI CIRI GERAKAN TANGAN DARI SINYAL EMG MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET

Salah satu yang menjadi hal penting dalam aplikasi elektromiograf (EMG) untuk kontrol prostesis adalah identifikasi ciri dan klasifikasi sinyal dalam melakukan gerakan tangan. Transformasi wavelet adalah metode yang kuat dalam analisis sinyal untuk ekstraksi fitur EMG sinyal. Untuk meningkatkan efis...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Fadhilah Qalbi Annisa, 081411733002
Format: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
Language:Indonesian
Indonesian
Published: 2018
Subjects:
QA76.6 Electronic digital computers > Programming
QC170-197 Atomic physics Constitution and properties of matter Including molecular physics, relativity, quantum theory, and solid state physics
Online Access:http://repository.unair.ac.id/78428/1/ABSTRAK%20ST.T%2061%2018%20Ann%20e.pdf
http://repository.unair.ac.id/78428/2/FULLTEXT%20ST.T%2061%2018%20Ann%20e.pdf
http://repository.unair.ac.id/78428/
http://lib.unair.ac.id
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Universitas Airlangga
Language: Indonesian
Indonesian

Internet

http://repository.unair.ac.id/78428/1/ABSTRAK%20ST.T%2061%2018%20Ann%20e.pdf
http://repository.unair.ac.id/78428/2/FULLTEXT%20ST.T%2061%2018%20Ann%20e.pdf
http://repository.unair.ac.id/78428/
http://lib.unair.ac.id

Similar Items