EKSTRAKSI CIRI GERAKAN TANGAN DARI SINYAL EMG MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET
Salah satu yang menjadi hal penting dalam aplikasi elektromiograf (EMG) untuk kontrol prostesis adalah identifikasi ciri dan klasifikasi sinyal dalam melakukan gerakan tangan. Transformasi wavelet adalah metode yang kuat dalam analisis sinyal untuk ekstraksi fitur EMG sinyal. Untuk meningkatkan efis...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
| Language: | Indonesian Indonesian |
| Published: |
2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://repository.unair.ac.id/78428/1/ABSTRAK%20ST.T%2061%2018%20Ann%20e.pdf http://repository.unair.ac.id/78428/2/FULLTEXT%20ST.T%2061%2018%20Ann%20e.pdf http://repository.unair.ac.id/78428/ http://lib.unair.ac.id |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Institution: | Universitas Airlangga |
| Language: | Indonesian Indonesian |