EKSTRAKSI CIRI GERAKAN TANGAN DARI SINYAL EMG MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET

• 主要作者: Fadhilah Qalbi Annisa, 081411733002
• 格式: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
• 語言: Indonesian; Indonesian
• 出版: 2018
• 主題: QA76.6 Electronic digital computers > Programming; QC170-197 Atomic physics Constitution and properties of matter Including molecular physics, relativity, quantum theory, and solid state physics
• 在線閱讀: http://repository.unair.ac.id/78428/1/ABSTRAK%20ST.T%2061%2018%20Ann%20e.pdf; http://repository.unair.ac.id/78428/2/FULLTEXT%20ST.T%2061%2018%20Ann%20e.pdf; http://repository.unair.ac.id/78428/; http://lib.unair.ac.id
• 機構: Universitas Airlangga

Salah satu yang menjadi hal penting dalam aplikasi elektromiograf (EMG) untuk kontrol prostesis adalah identifikasi ciri dan klasifikasi sinyal dalam melakukan gerakan tangan. Transformasi wavelet adalah metode yang kuat dalam analisis sinyal untuk ekstraksi fitur EMG sinyal. Untuk meningkatkan efis...