Học bán giám sát SVM-KNN và ứng dụng thử nghiệm phân lớp văn bản giao thông vận tải

Giới thiệu khái quát phương pháp phân lớp SVM và kNN. Giới thiệu phương pháp SVM-KNN phân lớp văn bản. Giới thiệu mô hình của thuật toán. Dựa vào mô hình ở chương 2, tiến hành thực nghiệm việc phân lớp văn bản tiếng Việt theo hai nhóm: nhóm văn bản liên qu (...)...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Hoàng, Hải Yến
Other Authors: Hà, Quang Thụy
Format: Theses and Dissertations
Language:Vietnamese
Published: ĐHCN 2017
Subjects:
Online Access:http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/42668
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Vietnam National University, Hanoi
Language: Vietnamese
id oai:112.137.131.14:VNU_123-42668
record_format dspace
spelling oai:112.137.131.14:VNU_123-426682018-08-16T07:55:06Z Học bán giám sát SVM-KNN và ứng dụng thử nghiệm phân lớp văn bản giao thông vận tải Hoàng, Hải Yến Hà, Quang Thụy Công nghệ thông tin Phân lớp văn bản Cơ sở dữ liệu Giới thiệu khái quát phương pháp phân lớp SVM và kNN. Giới thiệu phương pháp SVM-KNN phân lớp văn bản. Giới thiệu mô hình của thuật toán. Dựa vào mô hình ở chương 2, tiến hành thực nghiệm việc phân lớp văn bản tiếng Việt theo hai nhóm: nhóm văn bản liên qu (...) 2017-05-17T08:13:47Z 2017-05-17T08:13:47Z 2012 Thesis Hoàng, H. Y. (2012). Học bán giám sát SVM-KNN và ứng dụng thử nghiệm phân lớp văn bản giao thông vận tải. Luận văn thạc sỹ, Đại học Quốc gia Hà Nội, Việt Nam 00050001582 http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/42668 vi Luận văn Ngành Hệ thống Thông tin (Full) 47 tr. application/pdf ĐHCN
institution Vietnam National University, Hanoi
building VNU Library & Information Center
country Vietnam
collection VNU Digital Repository
language Vietnamese
topic Công nghệ thông tin
Phân lớp văn bản
Cơ sở dữ liệu
spellingShingle Công nghệ thông tin
Phân lớp văn bản
Cơ sở dữ liệu
Hoàng, Hải Yến
Học bán giám sát SVM-KNN và ứng dụng thử nghiệm phân lớp văn bản giao thông vận tải
description Giới thiệu khái quát phương pháp phân lớp SVM và kNN. Giới thiệu phương pháp SVM-KNN phân lớp văn bản. Giới thiệu mô hình của thuật toán. Dựa vào mô hình ở chương 2, tiến hành thực nghiệm việc phân lớp văn bản tiếng Việt theo hai nhóm: nhóm văn bản liên qu (...)
author2 Hà, Quang Thụy
author_facet Hà, Quang Thụy
Hoàng, Hải Yến
format Theses and Dissertations
author Hoàng, Hải Yến
author_sort Hoàng, Hải Yến
title Học bán giám sát SVM-KNN và ứng dụng thử nghiệm phân lớp văn bản giao thông vận tải
title_short Học bán giám sát SVM-KNN và ứng dụng thử nghiệm phân lớp văn bản giao thông vận tải
title_full Học bán giám sát SVM-KNN và ứng dụng thử nghiệm phân lớp văn bản giao thông vận tải
title_fullStr Học bán giám sát SVM-KNN và ứng dụng thử nghiệm phân lớp văn bản giao thông vận tải
title_full_unstemmed Học bán giám sát SVM-KNN và ứng dụng thử nghiệm phân lớp văn bản giao thông vận tải
title_sort học bán giám sát svm-knn và ứng dụng thử nghiệm phân lớp văn bản giao thông vận tải
publisher ĐHCN
publishDate 2017
url http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/42668
_version_ 1680965931854987264